Gestão pública e governança digital são temas de discussão em visita de pesquisador austríaco
Gregor Eibl é pesquisador na University for Continuing Education Krems, principal universidade de educação continuada na Europa
Com o apoio do Projeto Institucional de Internacionalização (CAPES/PrInt), o professor da University for Continuing Education Krems, Gregor Eibl, foi recepcionado no Escritório de Cooperação Internacional (ECI) pela pesquisadora do Programa de Pós-Graduação em Administração, Edimara Mezzomo Luciano, e pela coordenadora do ECI, Carla Bonan, no dia 25 de outubro. O pesquisador desenvolve suas atividades na área de administração e gestão, com foco em como a administração pública pode utilizar recursos tecnológicos para a superação de seus desafios.
A University for Continuing Education Krems, na Áustria, é a principal universidade pública de educação continuada na Europa, focando na qualificação profissional. Com uma abordagem transdisciplinar que conecta pesquisa e aplicação prática para abordar desafios sociais, a universidade tem 8 mil alunos e mais de 30 mil graduados.
A PUCRS e a University for Continuing Education Krems possuem longa relação, tendo um Memorando de Entendimento assinado recentemente, documento que formaliza a parceria. Durante os últimos anos, diversos projetos institucionais beneficiaram-se dessa parceria internacional, com ações de mobilidade de pesquisadores e estudantes financiadas pelo Programa CAPES/PrInt, coordenado pela PUCRS. Entre estas ações de mobilidade, destacam-se as visitas do pesquisador Thomas Josef Lampoltshammer e da professora da universidade austríaca e doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Administração da PUCRS, Gabriela Pereira, que estiveram no Brasil para reuniões, palestras e prospecção de oportunidades de cooperação.
Palestra internacional
Pesquisador no Centro de Governança Eletrônica da universidade austríaca, Eibl irá ministrar a palestra “Demystifying Artificial Intelligence: An introduction to the fundamentals, training, and key concepts of deep learning”. A atividade acontece no dia 31 de outubro, às 18h30, na sala 801.1 do Prédio 50 e não necessita de inscrição prévia.