Curso: Ciência de Dados e Inteligência Artificial | Currículo Vigente: 98AH | ||
CARGA HORÁRIA | 3060 | ||
CRÉDITOS | 196 | ||
DURAÇÃO | 8 semestres | ||
TURNO | Manhã (níveis 1 a 3) / Noite (níveis 4 a 8) |
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VAGAS | Vagas 1° semestre | 60 | |
Vagas 2° semestre | 60 | ||
DISCIPLINAS ELETIVAS: total de carga horária no curso | 360 | ||
ATIVIDADES COMPLEMENTARES: total de horas no curso | 120 | ||
ESTÁGIO: Carga horária total do Estágio | 0 | ||
ATOS LEGAIS DO CURSO | |||
Ato de aprovação do currículo em vigor (PUCRS) | Resolução N° 121/2023 | Data | 10/10/2023 |
Ato do último reconhecimento do curso (MEC) | D.O.U | ||
Diretrizes Curriculares Nacionais vigentes | Resolução CNE/CES Nº 5 | D.O.U | 17 de novembro de 2016 |
O curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial visa à formação de profissionais que possuam as seguintes habilidades e competências: Levando em consideração a flexibilidade necessária para atender domínios diversificados de aplicação e os valores institucionais, espera-se que os egressos do curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial também tenham: |
Os candidatos aos cursos da PUCRS podem valer-se das seguintes modalidades de acesso: Concurso Vestibular, Vestibular Complementar, Transferência, Ingresso mediante diploma de curso superior ou PROUNI. Existe, também, a possibilidade de ingresso como estudante-convênio, dentro do limite de vagas estabelecido no respectivo convênio. A mudança de curso por reopção poderá ser solicitada pelo aluno mediante oferta prevista em edital, e poderá ser concedida, na existência de vaga, pelo Coordenador do curso a que está vinculado o curso pretendido.
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De acordo com o Regimento Geral da PUCRS, o sistema de avaliação define-se conforme descrito abaixo: Art. 78 – O aproveitamento escolar semestral do aluno em uma disciplina, denominado G1, é expresso por um grau de 0 (zero) a 10,0 (dez), com uma casa decimal.
Art. 79 – O aluno está aprovado na disciplina quando obtém grau G1 igual ou superior a 7,0 (sete) e frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária total da disciplina. Parágrafo único – O resultado do grau G1 deve ser divulgado para os alunos no prazo de até 2 (dois) dias úteis após a última aula da disciplina, prevista no calendário acadêmico da Universidade. |
Conforme a Resolução Nº 5 do Conselho Nacional de Educação, de 16 de novembro de 2016, que institui as Diretrizes Curriculares Nacionais para os cursos de graduação na área de Computação, |
Nome da Disciplina
Carga Horária
Nível
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---|---|
CÁLCULO I
60
1
|
|
FUNDAMENTOS DE PROGRAMAÇÃO
90
1
|
|
INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
60
1
|
|
INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO
30
1
|
|
MATEMÁTICA DISCRETA
60
1
|
|
ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I
60
2
|
|
CÁLCULO II
60
2
|
|
DISCIPLINAS ELETIVAS
360
2
|
|
FUNDAMENTOS DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS
60
2
|
|
LÓGICA PARA COMPUTAÇÃO
60
2
|
|
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
60
2
|
|
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A DADOS
90
2
|
|
ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II
60
3
|
|
BANCO DE DADOS I
60
3
|
|
COLETA, PREPARAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS
60
3
|
|
INFERÊNCIA COMPARADA
60
3
|
|
ÁLGEBRA LINEAR E MATRICIAL
60
3
|
|
ANÁLISE MULTIVARIADA
60
4
|
|
APRENDIZADO SUPERVISIONADO
60
4
|
|
BANCO DE DADOS II
30
4
|
|
CÁLCULO III
60
4
|
|
FUNDAMENTOS DE PROCESSAMENTO PARALELO E DISTRIBUÍDO
60
4
|
|
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
60
4
|
|
INFRAESTRUTURA PARA GESTÃO DE DADOS
60
5
|
|
INTRODUÇÃO A VISÃO COMPUTACIONAL
60
5
|
|
PROJETO E OTIMIZAÇÃO DE ALGORITMOS
60
5
|
|
PROJETO EM CIÊNCIA DE DADOS I
30
5
|
|
SISTEMAS OPERACIONAIS
60
5
|
|
TÓPICOS DE ÁLGEBRA LINEAR
60
5
|
|
VISUALIZAÇÃO DE DADOS
60
5
|
|
APRENDIZADO NÃO-SUPERVISIONADO
60
6
|
|
APRENDIZADO PROFUNDO I
60
6
|
|
Engenharia de Software I
60
6
|
|
FUNDAMENTOS DE REDES DE COMPUTADORES
60
6
|
|
INTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
60
6
|
|
LINGUAGENS, AUTÔMATOS E COMPUTAÇÃO
60
6
|
|
SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
30
6
|
|
APRENDIZADO POR REFORÇO
60
7
|
|
APRENDIZADO PROFUNDO II
60
7
|
|
ENGENHARIA DE SOFTWARE II
30
7
|
|
INFRAESTRUTURA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
60
7
|
|
PROJETO EM CIÊNCIA DE DADOS II
30
7
|
|
ÉTICA E CIDADANIA
60
7
|
|
ATIVIDADES COMPLEMENTARES
120
8
|
|
FORMAÇÃO DO EMPREENDEDOR
30
8
|
|
HUMANISMO E CULTURA RELIGIOSA
60
8
|
|
PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS
60
8
|
|
PROJETO EM CIÊNCIA DE DADOS III
30
8
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